Когда мы говорим о профилизации людей, используя анализ данных, то на ум сразу приходит мысль о конфиденциальности и приватности. Это часто обсуждаемая тема в HR-аналитике, особенно после того, как вступил в силу
GDPR на всей территории Евросоюза. Этот закон предполагает, что для сбора и использования персональных данных нужно соблюдать строгие положения и правила. Поэтому вопросы защиты данных и конфиденциальности являются приоритетным тезисом, обсуждаемым на повестке дня во многих отделах и компаниях, которые работают с информацией о людях.
Хорошая новость здесь в том, что положения GDPR задают фокус в работе с данными. Цель сбора и обработки информации критически важна, она отвечает на вопросы «почему» и «зачем» вы хотите получить данные и как будете ими распоряжаться. Убедитесь, что вы хорошо все обдумали, и зафиксируйте тезисы о том, зачем вы собираете информацию и на каком уровне собираетесь это делать.
Мы движемся к миру, где информация собирается о каждом разными способами и разными компаниями. И все ради профилизации. Все больше сервисов, например,
Crystalknows (он удивительный, проверьте сами) дают легкие в использовании инструменты для профилизации сотрудников. И это все не говоря о будущих технологиях
интернета вещей, которые открывают целый мир поведенческого анализа.